Créer un chatbot en Python avec NLTK et GPT-4
Les chatbots sont omniprésents : service client, assistance virtuelle, FAQ interactives. Deux approches existent :
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Cas pratiques
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Prédiction du churn client avec Python - Déséquilibre des classes et limites du Machine Learning
La prédiction du churn (attrition client) est un enjeu majeur pour les entreprises. L'objectif est d'identifier les clients susceptibles de partir, afin de proposer des actions de fidélisation ciblées.
Analyse de sentiments sur des avis produits Amazon – Mots clés vs Machine Learning
L'analyse de sentiments est une tâche classique du traitement automatique du langage naturel (NLP). Elle consiste à déterminer automatiquement si un texte exprime une opinion positive, négative ou neutre.
Cas pratique - Analyse des ventes avec Window Functions SQL
Dans le précédent cas pratique, nous avons nettoyé un dataset de 63 000 ventes. Nous disposons désormais d'une table clean_sales de qualité, prête pour l'analyse.
Cas pratique - Nettoyage d'un fichier CSV avec SQL
Les données brutes sont rarement exploitables directement. Avant toute analyse ou modélisation, une étape de nettoyage est indispensable : suppression des doublons, traitement des valeurs manquantes, standardisation des
L'hypothèse d'un ensemble fini des nombres de Mersenne premiers : une étude analytique
L’histoire des nombres de Mersenne premiers est jalonnée par la recherche acharnée de valeurs spécifiques, souvent gigantesques, qui répondent à la simple formule Mp=2p−1, où p est lui-même un nombre premier.
RStudio : Un endroit commun pour R et Python
RStudio est souvent considéré comme la maison naturelle des utilisateurs de R, mais saviez-vous qu'il est tout aussi bien équipé pour ceux qui préfèrent utiliser Python ? À une époque où les professionnels des données do