Le secteur financier a été l’un des premiers à adopter massivement les technologies d’intelligence artificielle. L’analyse de données, la prévision de tendances et la gestion des risques reposent depuis longtemps sur des modèles mathématiques complexes, auxquels les techniques modernes de machine learning apportent aujourd’hui de nouvelles capacités. Dans les banques, les assurances ou les sociétés d’investissement, l’IA est utilisée pour détecter les fraudes, analyser les comportements financiers, optimiser les portefeuilles ou automatiser certaines décisions de crédit. Les algorithmes peuvent traiter de grandes quantités de données en temps réel et identifier des patterns que l’analyse humaine aurait plus de difficulté à repérer. Cette section présente les principales applications de l’intelligence artificielle dans le domaine financier. Elle examine les usages actuels, les transformations qu’ils impliquent pour les institutions et les marchés, ainsi que les défis liés à la transparence des modèles, à la régulation et à la gestion des risques.